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如果切脉是有一定规律性可以遵循的,用人工智能来取代医生的主观判断不好吗?为何没有「ai识别冠心病基因检测」

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如果切脉是有一定规律性可以遵循的,用人工智能来取代医生的主观判断不好吗?为何没有

人工智能切脉很好,也不是没有,三十年前就有人研究过,但没有达到实用化水平。这事不要指望中医来作,应当由各科技公司来作,中医个人作不了,就像X光机、CT机、B超机、心电图机等等,没有一样是西医造的,都是医疗设备公司、科技公司研发制造再推荐给医生的,连使用技术、检测指标、配套耗材都是公司提供的,世界上第一台X光机也不是西医造的,所以说各种现代医疗设备与西医没有关系,也不是西医独有,也称不上是西医科技。现在的数字化医疗器械设备更是商业利益的产物,各公司都想研发出新设备挣钱,挣大钱,卖给西医就是西医的,卖给中医就是中医的。

古人为什么要靠切脉来诊断病症?因为古代人的知识和手段很有限,别无办法。当然,在漫长的历史中,古人能有这么多积累,总结出这么些与病症有关的脉象,可谓已把简单原始的方法用致极,很不容易,很可钦佩。但随着时代的发展,这种切脉诊断的局限性也逐渐显现。比如冠心病,我们已经知道是血管渐渐被堵塞,解决的办法,就是用药物清除堵塞或者手术进行血管搭桥或装支架。但中医不懂人体结构,不懂冠心病的成因。光靠脉象和一些相生相尅的理论,怎么可能找到病因和有效的治疗对策?脉象是可以人工模拟的罢,但再去搞这些没什么价值。

有哇,《为什么中国人谈癌色变,欧美却习以为常》(作者陆遥——中山大学数据科学与计算机学院教授)一文提到:……我们学院的一个教授非常厉害,学的是计算机专业,还考了个中医博士,将计算机与中医结合发明了AI诊脉仪,只要把它往手上一搭,基本就知道这个病人是什么问题了……并且AI对我们的中医非常有用,我们希望通过人工智能的方法,科研结合临床,把中西医融合在一起,进行二型糖尿病的临床研究……

我不是医生,但喜好中医,也学了一点点。只谈一下自己在学习中的感受,中医最难学的是切脉,没有临床师父指导,没有众多的患者让你诊脉,仅凭书本那几句话形容脉象,就要学会,几乎不可能。这也可能是中医发展普及的瓶颈之一。一个初学者假如能对切脉有正确的把握,其它方面的学习就不会有太大问题。所以研究一款准确实用的切脉仪器是必要的,也会有市场的。另外计算机发展到现在技术已相当成熟,让它结合望闻问切四诊合参分析病情应该也不是什么难事。现代科技不是西医的专利,利用科学技术武装自己是中医发展的必经之路。

2021年家庭医生签约服务实施方案

2021年为继续做实做细家庭医生签约服务工作,转变医疗卫生服务模式,发挥好基层医疗机构和医务人员的“健康守门人、医保基金守门人”作用,深入推进综合医改,根据国家卫生健康委《关于做好2019年家庭医生签约服务工作的通知》(皖卫办基层秘〔2019〕215号)、《关于印发建档立卡贫困人口慢病家庭医生签约工作方案的通知》(国卫办基层函〔2018〕562号)等精神,结合本地实际制定本方案。

哪类人最容易感染新冠肺炎病毒

  1. 老年人,从目前的确诊病例和死亡病例来看,老年人占了大多数。因为老年人身体各方面机能下降,免疫力也较低,所以新冠病毒非常容易找上这一类人群,而且一旦被感染症状是非常严重的,这场疫情过后,我希望各位老年人们,尽量吃上保健品,让自己的身体健康起来,追求体质,进而提高免疫力,让自己在面对这种病情的时候不被感染。


  2. 有基础疾病的人有糖尿病、冠心病、恶性肿瘤或其他免疫抑制性疾病,或正在服用免疫抑制剂的人群,其身体免疫力也会受到抑制,也是很容易被病毒感染。从当前新型冠状病毒的疫情来看,有基础病人的部分人也是有可能被感染的,因为他们本身免疫力就比较低,还有着比较慢性的疾病,在此期间呢,我希望这些有基础疾病的人们应该服用好自己所吃的药品,另外呢,还可以吃一些维生素之类的药品,保护好自己的身体,希望在此期间大家可以安全的面对这场疫情。


  3. 肥胖的人,肥胖的人往往缺乏运动,且可能还合并有高血压、糖尿病等基础疾病,这部分人体质较差,也容易受到病毒感染。从感染的人数上来看,还有就是一些比较肥胖的人也是很容易被感染的,这些肥胖的人呢?人体内脂肪比较多,体质也比较差,甚至还有些肥胖的人经常缺少运动,所以这也是被感染的原因之一。
  4. 不良生活习惯的人熬夜、抽烟等不良生活习惯都对身体造成严重损害,造成身体免疫力下降。特别是抽烟,对肺部会产生严重危害,而新冠病毒也是肺部受累常见,所以感染后往往会导致重症肺炎,浙江告诫我们,应该养成良好的生活和卫生习惯,在平时应该少抽烟,对自己的身体负责任。 总之,我认为在这次新冠病毒肺炎中,我们都应该做好一些防控措施,这些容易感染的人群呐,应该把自己的保健品或者维生素药吃上,这样可以让自己提高免疫力,不被感染,最后希望在这场疫情期间,大家都要做好我被感染的措施,团结一致,共同战胜这场疫情。

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