机场对经济的贡献有多大？对此你怎么看「多部门公布经济数据的通知」

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机场对经济的贡献有多大？对此你怎么看

机场本身就是基础性服务的单位，简单直接贡献是建设，就业。从间接的角度讲，为经济的发展的提供了前提条件。我建议一个地方要想发展经济，定好目标。就开始考虑各种交通条件的改善，降低贸易的交流的时间和空间成本。

诚邀。

一个城市的几场是一个城市的门户，几场的客流量大小决定了这个城市高端流动人口的多少，基本上人流量越大的城市经济实力越强，城市地位也越高。

另外，机场由于人流量众多，可以拉动周边的经济。而且几乎所有建设地铁的城市，都会把地铁修到机场，地铁的存在无疑会加大机场附近的人流量，还会提升机场周边的商业配套。

历史上很多机场一开始都建立在郊区，但随着城市现代化的快速发展，很多城市不停的扩大，导致老机场附近逐渐变成了主城区，而且机场客流量不断增多，所以很多城市近些年都在城市偏远的地方建了新的机场，顺便可以带起偏远郊区的发展。

所以机场对城市有极大的引领作用，而且辐射范围广，可以说是城市的一道靓丽风景。

相当明显！我们能郑州航空港为例，2018年郑州航空港外贸进出口总额高达527亿美元，约3783亿人民币。占河南外贸进出口总额的63.87%，郑州外贸进出口总额的85.77%!其电子信息产业产值高达3084.2亿元，占到河南电子信息产业产值的70%以上！

机场可谓占据第五次运输浪潮的顶端。运输业的第一次浪潮是海运，这也建立起初步的全球贸易网络。第二次浪潮是河运，这大幅提升了内陆地区的运输能力。第三次浪潮则是铁路运输，这更是加速了内陆城市崛起。第四次浪潮则是高速公路网的形成。而第五次浪潮的主角则是航空运输，机场是其核心因素。

目前世界各大机场也呈现出强者愈强的马太效应。2016年全球商业航空旅客运输量约38亿人次，商业机场更是多达4千家。其中美国拥有民用商业机场540个，我国拥有240家。其中航空旅客吞吐量最大的机场是美国亚特兰大国际机场，其年旅客吞吐量超过1亿人次。而全球大多数小型机场的旅客吞吐量不超过1000人次。全球航空货运最大的机场——香港国际机场年货运吞吐量突破450万吨，而小型机场则不超过1吨。中国旅客吞吐量最大的50座机场，占据旅客吞吐总量的90%。可以说大型航空枢纽的经济价值和社会价值越来越大，但同时竞争也日趋激烈。

机场从客运来讲是一座城市的门户，从货运来看更是全球贸易的发动机。航空货运可以说是今天速度为关键要素驱动的全球经济的基石。全球航空公司每年运输的货邮量约在5000万吨，但其货值却占到全球贸易量的30%以上。机场对于经济的贡献重要程度不言而喻。

大数据是什么意思

大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起，就现成了大数据，大数据分实时时间和历史数据，大数据又分it数据，ot数据，视频时间，图像数据，时空数据等多类型数据，大数据的目的就是实现更智慧，更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据，所以就必须各种行业应用专家去建模，去分析挖掘。因此在大数据面前，行业专家最吃香，码农一抓一大把，模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率，提高品质，降低成本等等若干优点，越是规模大的企业，大数据挖掘价值越大，给你举2个例子，一个就是九江某石化公司，没有进行大数据挖掘优化前年年亏损，挖掘优化后，他的效率提高了，他的品质提供了，现在每年盈利20多个亿，在石化行业，产品分多个品质，提高几个百分点就是另外一个品质，价格差异很大，这些企业产量相当惊人，上升1个百分点都很厉害。再举个例子，滴滴优化分配问题，因为他们一段时间内产生数据量太大，没有优化前，为了解决实时性问题，用了几百万硬件堆叠，用硬件解决性能问题，优化后，一台笔记本解决，所以学好数学还是很关键的。

什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。

再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。

他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。

大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。

我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。

您好，很开心为您解答。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据应用

大数据虽然孕育于信息通信技术，但它对社会、经济、生活产生的影响绝不限于技术层面。更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析，而不是像过去更多凭借经验和直觉。具体来讲，大数据有以下作用。

1）对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。

云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值，大数据具有催生社会变革的能量。

2）大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。

在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生出一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析技术、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3）大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。

在商业领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对，可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持，可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。

在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性。

在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4）大数据时代，科学研究的方法手段将发生重大改变。

例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法，在大数据时代，研究人员可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

大数据涉及到各个行业，现在能学好大数据技术，加上自己持续的学习，高薪是肯定的。

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