波士顿动力首创 人：我绝不会低估马斯克

　　呆板 人不必要 寻求 美满 ，“缺陷”大概 是件功德 。

　　编译|董斌

　　泉源 |Lex Fridman（YouTube）

　　根据摩根士丹利6月24日最新发布研究陈诉 ，美国约75%的职业和40%的雇员具有被人形呆板 人更换 的风险。陈诉 表现 ，在20年内，每更换 一名流 类工人可节流 约50万至100万美元以上。特斯拉在其Optimus Gen 2人形呆板 人项目上取得了明显 盼望 ，OpenAI也于克日 重启了4年前驱逐 的呆板 人团队。

　　而提到呆板 人，就不得不提到美国的呆板 人制造公司波士顿动力。克日 ，波士顿动力公司首创 人Marc Raibert（马克·雷伯特）担当 访谈，分享了他对呆板 人技能 将来 愿景的深刻见解 。

　　从大狗（Big Dog）的妥当 步调 ，到阿特拉斯（Atlas）的惊人跳跃，再到Spot呆板 狗的机动 举措 ，波士顿动力的每一项创新都让天下 为之震撼。在这次访谈中，Marc Raibert向我们展示了他的呆板 人间 界。他将带我们回顾 那些令人难忘的创造时候 ，分享他对呆板 人形态与功能性的独到见解 ，以及他在呆板 人技能 发展过程中的心得领会 。

　　对话的出色 观点如下：

　　1．与他们相比，我更像是一个空想 家，工程师们才是真正让空想 落地的人。

　　2． 当呆板 人开始活动 时，你会以为 它是有生命的，而形态的美感对呆板 人的仿生动作有加成结果 。

　　3． 呆板 人不必要 寻求 美满 ，特别 是在人与呆板 人的互动过程中，“缺陷”大概 是件功德 ，善于 鸠拙 地处理 惩罚 物体大概 比美满 地建模和移动更值得优化。

　　4． 技能 在理论上非常吸引人，但并不肯定 能在市场上取得乐成 。

　　5． 当投入大量心血制造出呆板 人，但它并没有按照预期运行时，必须有勇气去直面失败。

　　6． 我们展示的并不是某一次偶尔 的乐成 ，而是颠末 不绝 改进后的稳固 表现 。

　　7． 科学家重要 形貌 和研究已经存在的事物，而工程师则能创造出亘古未有 的东西。

　　8． 我绝不会低估马斯克的任何一项本领 。但就如今 的Optimus而言，我以为 它还未到达 Atlas的程度 。

　　9．通过视频或其他方式与公众互动，创造一种文化氛围，让人们意识到他们必要 这个产物 。

　　以下为访谈全文，有编削 ：

　　我是个空想 家，我的工程师们才是让空想 落地的人

　　主持人：Marc Raibert是一位传奇的呆板 人专家，也是波士顿动力公司的首创 人和首席实行 官。40多年来，他不停 领导 着公司不绝 创造古迹 。你第一次打仗 呆板 人是什么时间 ？

　　Marc Raibert：在我很小的时间 就开始打仗 机器 类的东西。我父亲本来 想成为一个工程师，但他母亲非常传统，以为 那样会像个补缀 工，以是 不答应 我父亲寻求 这个空想 。即便云云 ，家里的地下室也总是堆满了各种工具和电子产物 ，因此我喜好 上了制作一些小东西。

　　在我研究生时期，曾跟随一位传授 到他的实行 室，桌子上放着一个被拆成上千个零件的呆板 人手臂，正是谁人 呆板 手臂引发 了我对呆板 人的爱好 。

　　主持人：你说你喜好 创造。在你创造的那些东西里，有哪些是让你印象深刻的？

　　Marc Raibert：在我孩童时期，我就开始做些小发明白 ，比方 荧光灯里的小铝筒。我会把它拆开，装上洋火 头和引线，将它做成小火箭。

　　主持人：你曾在麻省理工学院创建了传奇的实行 室Leg Lab，能讲讲你们最早在实行 室中制造的跳跃呆板 人吗？

　　Marc Raibert：Leg Lab始于卡内基梅隆大学。最早的跳跃呆板 人就是在那边 制造出来的的。在参加 卡内基梅隆大学之前，我在喷气推进实行 室工作过3年。在那边 我认识 了被称为盘算 机图形学之父的Ivan Edward Sutherland（伊万·萨瑟兰）。

　　有一次，他鼓励我去加州理工学院做项目，在给出项目列表的时间 ，我故意把第一个和第三个项目写的很无聊，而在中心 提出了跳跃呆板 人构想。Ivan以为 这个项目非常有代价 ，给了我约莫 3000美元的启动资金用于制作 跳跃呆板 人。

　　当第一款跳跃呆板 人制造乐成 之后，Ivan带着我去美国国防高级研究筹划 局碰运气，我们在那边 碰到 了时任项目司理 的Craig Fields。当他看到我的模子 后决定资助我25万美元用来支持后续的研究。在谁人 年代，25万美元是一笔很大的经费。

　　紧接着我意识到继承 研究必要 更先辈 的技能 支持，于是我决定组建起属于本身 的专业团队。在接下来的几年里，我和团队共同研发了浩繁 方程式和算法。

　　主持人：找到和你拥有同样疯狂想法的人是一种什么样的感觉？

　　Marc Raibert：对我来说，最明智的决定 就是探求 到了这些出色 的搭档 。如今 ，当我审视 波士顿动力公司及那些真正精良 的工程师们，我以为 ，正是他们在幕后冷静 付出，才让统统 成为大概 。与他们相比，我更像是一个空想 家，而他们才是真正让空想 落地的人。

　　在计划 呆板 人时，不必太过 寻求 美满

　　主持人：你以为 形态和功能性哪个更紧张 ？

　　Marc Raibert：早先 ，我以为 功能就是统统 ，本领 、机灵 、感知和智力才是呆板 人的关键功能，其他的都不紧张 。乃至 在最初计划 时故意不思量 布局 本身 的美感，但我发现，当呆板 人开始活动 时，你会以为 它是有生命的，形态的美感对呆板 人的仿生动作有加成结果 。

　　呆板 人不必要 寻求 美满 ，特别 是在人与呆板 人互动中，缺陷大概 是件功德 ，善于 鸠拙 地处理 惩罚 物体大概 比美满 地建模和移动更值得优化。以是 更应该优化呆板 人本身 的功能，而不是在拟人化方面寻求 美满 。

　　卡内基梅隆大学呆板 人研究所的主任Matt Mason曾分析过一段朱莉娅·查尔德烹调 的视频，在处理 惩罚 食材时，她用了40种差别 的动作，但没有一种是抓握。因此，在实际 天下 中美满 并不存在。

　　主持人：你有没有对呆板 人产生过猜疑 ？

　　Marc Raibert：一开始我并不热衷于人形呆板 人，以为 功能性更紧张 。Spot就是云云 ，我常常 带着Spot（波士顿动力公司研制的呆板 狗）去各地演讲，它非常受欢迎 ，人们想要和它合影，抚摸它乃至 给它穿衣服。

　　主持人：波士顿动力公司不停 专注于呆板 人研究吗？

　　Marc Raibert：固然 不，我们有一款产物 是手术模仿 器，它具备了力反馈功能。在这款产物 的研发过程中运用了呆板 人的相干 技能 ：当你低头操纵 模仿 器时，手中的手术工具与力反馈装备 相连，就仿佛是在俯视一个真实的手术场景。

　　我们的初志 是打造一款可以或许 辅导 外科大夫 举行 手术操纵 的锻练 体系 。为此，在研发过程中，我们采访了很多 外科大夫 ，解他们在手术中的留意 事项和操纵 规则，比如 克制 扯破 构造 ，只在须要 的部位举行 操纵 等。同时我们创建 了一套评分体系 并为利用 者记录 分数，并公布了他们的结果 。外科大夫 们都非常有竞争意识，会反复实行 以进步 本身 的分数。

　　那是90年代末，我们运用了三维盘算 机图形技能 ，模仿 了一种叫做符合 术的外科手术，这种手术重要 是将管状物如血管等缝合在一起。通过这款模仿 器，你可以逼真 地感受到构造 的移动，感受手术中每一处细节。

　　然而，在推广过程中，我们本来 以为外科大夫 们会乐意 付费担当 这种培训，但实际 他们以为 我们应该付费给他们，由于 他们可以提供宝贵 的讲授 履历 。因此，我们并没有从外科大夫 那边 得到 任何收入。于是，我们思量 将产物 卖给医院，由医院来培训外科大夫 。但当时 我们公司规模很小，根本没有充足 的资源去举行 大规模的营销活动 ，完全依靠 独立 更生。

　　终极 我们决定放弃这个项目。但这个决定对公司来说还是 一个紧张 的里程碑，由于 它让我们更加明白 了定位和方向。我们意识到，只管 技能 在理论上非常吸引人，但并不肯定 能在市场上取得乐成 。这让我们更加专注于开辟 真正有市场需求的产物 。

　　波士顿动力的创新足迹

　　主持人：波士顿动力公司的下一个里程碑是什么？

　　Marc Raibert：Big Dog（大狗，波士顿动力研究的四足呆板 人）无疑是我们公司的成名之作，也是让我们团队更加精密 相助 的契机。随着项目标 推进，公司也渐渐 强大 。大狗这个项目标 劈头 来自于美国的一个生物力学项目。

　　当时 ，该项目发布了征求发起 书，统共 有42份提案提交，但终极 只有三个项目得到 资助。大狗就是此中 之一，另一个则是攀爬呆板 人Rise。这两个项目都盼望 得非常顺遂 。厥后 ，我们还约请 了麦吉尔大学的传授 Martin Buehler，他在将大狗应用到实际 环境 中发挥了紧张 的作用。这是我们公司的一种紧张 模式，就是敢于走出实行 室，举行 实地构建、测试和修复。

　　主持人：你们的呆板 人最令人印象深刻的一点就是它们活动 的美丽 与天然 。无论是走路、跑步，乃至 是翻滚和跳跃，都显得云云 天然 流畅 。这种天然 活动 是怎样 实现的？

　　Marc Raibert：拥有良好 的硬件是关键。我们在早期的研究中采取 了一种动态的方法，思考 物体下一步活动 的演变。在给出指令时，我们会猜测 物体的活动 轨迹，而不是仅仅基于当前状态举行 调解 。

　　假如 呆板 人要完成像翻跟斗如许 的动作并沉稳着陆，就必须在起跳时得到 精确 的动力和旋转。我和Ron Robson一起制造了一个双腿呆板 人。谁人 呆板 人连续 翻了三个跟斗。为了得到 充足 的旋转速率 ，呆板 人必要 模仿 抱膝动作，也必要 收腿来加快 旋转。Ron在稳固 更复杂的动作方面做了非常深入的研究。

　　值得一提的是，他曾是一名体操活动 员，还得到 过体操冠军。因此他具备出色 的体能和工程技能，这使得他可以或许 将一些体操动作转化为数学模子 和算法，从而实现这些复杂的呆板 人动作。

　　主持人：他相识 人类的活动 方式，只必要 将这些知识应用到呆板 人上。

　　Marc Raibert：是的，呆板 人也要做同样的事变 。不幸的是，偶然 人类也并不完全清楚 本身 是怎样 完成某些动作的，固然 我们颠末 了练习 ，有学习的方法，但我们真的明白 此中 的物理原理和方式吗？活动 员们大概 也不完全清楚 。

　　呆板 人的活动 方式仍旧 不能完全像人一样天然 和优雅，只管 它已经在渐渐 靠近 。像人类一样走路对它来说仍旧 是一个挑衅 。我们公司有一句话是，在呆板 人范畴 ，你必须先学会跑，然后才华 学会走路。

　　主持人：你们有一驾四足呆板 人速率 到达 了每小时19英里，它是天下 上最快的四足呆板 人吗？

　　Marc Raibert：大概 吧。不外 ，它大概 也是噪音最大的，由于 我们在上面装了个小型赛车引擎，为此我们还收到了几个街区外的噪音投诉。

　　主持人：你如今 领导 着新创建 的波士顿动力AI研究所，你能先容 一下吗？

　　Marc Raibert：我将智能分别 为两个部分 ：一个是活动 智能，另一个是认知智能。波士顿动力已经为活动 智能范畴 树立了标杆。然而人类和动物还具备另一种智能。那就是人类可以或许 订定 筹划 。比方 集会 会议 9点开始，从家到集会 会议 室约莫 必要 20分钟，以是 我决定8点40分离开 家，这是个简单 的决定 过程。而大多数呆板 人在认知智能方面都显得相称 鸠拙 ，必要 大量的技能 职员 举行 长时间的编程来完成各项任务 。

　　假如 呆板 人要实现我们的盼望 ，必要 变得更加聪明 。因此，AI研究所的计划 理念是将活动 智能与认知智能相连合 。比方 ，我们正在实行 制造可以或许 观察人类完成任务 的呆板 人，明白 它所观察到的统统 ，并自主完成任务 。

　　有难度的测试才更能表现 呆板 人的智力程度

　　主持人：作甚 活动 智能？

　　Marc Raibert：人类利用 双手与身材 各部分 举行 和谐 互动。比如 旋转物体等动作，我们不看也能完成，也可以从口袋里拿出东西，并敏捷 辨认 它们。这些看似简单 的动作背后都蕴含着复杂的活动 智能。

　　主持人：在活动 智能范畴 ，还存在哪些庞大 的未解题目 ？

　　Marc Raibert：最大的挑衅 大概 还在于呆板 人的认知本领 。

　　主持人：在研究过程中，你怎样 均衡 大胆创新和稳步发展？

　　Marc Raibert：我们采取 “循规蹈矩 ”的战略 ，通过一系列的小步调 渐渐 推进研究：举行 某项操纵 时，如拿起物品、放置到特定位置，再叠放另一个物品。为了明白 这些动作，我们将它们逐一分解并分析。如今 ，我们正专注于这个题目 的前端研究：观察并记录 视频或及时 内容，将其转化为对发生变乱 的形貌 ，并实行 将这些形貌 与完成动作所需的技能相对应。在多个维度上，我们都正在取得渐渐 的盼望 。

　　主持人：假如 仅仅是通过观看视频，呆板 人可否 学习和模仿 这些动作呢？

　　Marc Raibert：我以为 这是可行的。以导航为例，传统的导航方式依靠 于传感器来辨认 停滞 物和可行走地区 ，创建 舆图 ，并规划路径。在实际 生存 中当我们给人分配任务 时，比如 调解 椅子的位置，并不必要 具体 形貌 房间的每一个细节。人们可以或许 天然 地在某个环境 中完成任务 。

　　我们正在积极 寻求 将这种天然 的明白 环境 的本领 应用到呆板 人中，使它们可以或许 在没有具体 模子 的环境 下，通过观察和学习来完成任务 。

　　主持人：呆板 学习在这些过程中扮演 了怎样的脚色 ？

　　Marc Raibert：自ChatGPT问世以来已经已往 一年了。人们对此显现 出了极大的爱好 和乐观态度。我以为 呆板 学习范畴 仍有巨大的潜力等待 我们发现。

　　主持人：你在波士顿动力公司、麻省理工学院（MIT）和卡内基梅隆大学（CMU）都打造过非常出色 的团队，如今 在AI研究所也是云云 。你曾经提出一个出色 的团队必要 具备四个要素：技能 上的无畏、勤奋 、大胆 以及在技能 中探求 爱好 。尤其是“技能 上的无畏”，你怎样 明白 ？

　　Marc Raibert：技能 上的无畏，是指勇于担当 尚未找到办理 方案的题目 。

　　主持人：为什么勤奋 在团队中很紧张 ？

　　Marc Raibert：想要开辟 真正实用的呆板 人，呆板 人的智能部分 就不能是过于局促 的，否则一旦任务 或环境 发生变革 ，呆板 人就会立即 失效。那么，怎样 找到办理 方案的广泛实用 性呢？我以为 关键在于连续 积极 ，直到你对办理 更大范围的题目 感到满意 。这就是我所夸大 的妥当 性。

　　大概 有人看过我们的视频，视频中展示了工程师怎样 给呆板 人设置困难 。比如 ，当Spot呆板 人实行 打开门时，有人会故意推门干扰它；大概 当呆板 人导航时，有人会拉扯毗连 到它身上的绳子。我们尚有 一个视频展示了呆板 人在爬楼梯时，工程师通过拉扯绳子让它滑下楼梯，这与呆板 人简单 地辨认 楼梯、创建 模子 、然后警惕 翼翼地把脚放在每一级台阶上是完全差别 的。这种测试可以或许 显现 呆板 人技能 的真正气力 。为了有更妥当 的办理 方案，必要 有更广泛的视野和更深入的思考 。

　　主持人：以是 必要 在各种条件下测试体系 ，并以多种方式对其举行 干扰？

　　Marc Raibert：假如 仅仅展示呆板 人正常运行的视频，观众大概 并不会以为 有多惊艳。但当呆板 人在运行过程中不测 跌倒 ，人们会清楚 地看到它跌倒 和重新站立的速率 ，就会更加欣赏稳固 运行状态下的出色 表现 。

　　主持人：正是通过对比失败与乐成 ，我们才华 更加深刻地欣赏到乐成 的来之不易。

　　Marc Raibert：直到约莫 三四年前，我不停 是公司大部分 视频的终极 编辑者。我视频制作的理念是：无需过多表明 。假如 观众无法明白 视频内容，那阐明 视频本身 做得还不敷 好。不要用一堆标题或其他繁琐的元向来 拖慢节奏。只需做出值得展示的东西，并简便 地出现 出来。

　　在Big Dog视频中，有人曾品评 我们展示了人类操控呆板 人的部分 。我明白 这种品评 ，由于 当时 我们重要 想展示的是呆板 人怎样 用腿爬坡的本领 ，我以为 这是视频的重点。然而观众更关注的是呆板 人的自主本领 。因此，我们根据观众的反馈做了很多 调解 ，以出现 最纯粹的呆板 人技能 。

　　主持人：我很等待 看到体系 在受到干扰时的反应，尚有 它的妥当 性和规复 力等特质。别的 ，呆板 人随着音乐舞蹈 ，这种大胆的实行 也很风趣 。

　　Marc Raibert：说到大胆，我以为 勇气也是关键的因素。呆板 人技能 的研发难度极高，乐成 并不是一挥而就 的。以是 我会分享一些视频，展示在研发过程中遭遇的一系列失败。当投入大量心血制造出呆板 人，但它并没有按照预期运行时，必须有勇气去直面失败。

　　波士顿动力分享的是不绝 改进后的稳固 表现

　　主持人：你可否 分享一下Spot和Atlas背后的研发故事？

　　Marc Raibert：为了让Atlas爬上三个大台阶，我们举行 了100多次实行 ，每一次都有视频记录 。固然 失败了这么多次，但一旦乐成 ，其表现 就会非常稳固 。以是 我们展示的并不是某一次偶尔 的乐成 ，而是颠末 不绝 改进后的稳固 表现 。

　　每一次的失败都为我们提供了宝贵 的履历 。有些是由于不测 所导致，比如 在出发点 处呆板 人就跌倒 了，与台阶无关；大概 是感知体系 出现故障，导致跳跃时偏离了目标 ；乃至 偶然 某些部件会破坏 ，这些都是研发中的风趣 履历 。

　　我清楚 的记得，整个研发过程耗时6周，我们不绝 地对呆板 人举行 编程和调解 ，这就是呆板 人的学习过程，但人工的参加 和辅助不可或缺。

　　主持人：在研发过程中，怎样 确保Atlas不受到破坏 ？

　　Marc Raibert：Atlas的乐成 洪流 平 上归功于我们的工程师们将呆板 人计划 得充足 坚固 ，它可以或许 在跌倒和其他测试中遭受 打击 。

　　偶然 ，我会品评 那些把风雅 装备 供在架子上不敢利用 的人，以那种方式工作无法取得任何盼望 。我们必要 做好装备 大概 破坏 的预备 ，并可以或许 及时 补缀 。在订定 预算时，就必要 思量 到备用零件和专业的维修团队等本钱 。

　　于我而言，我总能从技能 中找到爱好 ，像个工匠一样，用本身 的双手大概 善于 的工具亲手完成一项工作黑白 常有成绩 感的。这可以或许 为工程师们带来极大的成绩 感。

　　主持人：工程对你而言意味着什么？

　　Marc Raibert：对我来说，工程既包罗 了科学的严谨，又有像艺术的创新性。科学家重要 形貌 和研究已经存在的事物，而工程师则能创造出亘古未有 的东西，工程学承载着更高的任务 。只管 在公众眼中，科学每每 被视为至高无上，工程学次之，但我的见解 恰好 相反。

　　我以为 ，让呆板 人以一种能引发人们对生命遐想 的方式移动黑白 常紧张 的。假如 呆板 人的动作高效，那么它就能比其他呆板 人更快、更强地完成任务 。固然 我们通常不会寻求 比人类更强、更快。

　　人类可以用聪明 创造体系 ，在静物或任何无生命的物体中，特别 是当它在人类可以直接感知和欣赏的层面上。

　　主持人：我渐渐 意识到，人类之间的交换 不但 依靠 语言，还包罗 丰富的肢体语言和诸多复杂细节。

　　Marc Raibert：我们曾接到约请 ，让呆板 人与闻名 舞者同台演出。舞者的头部、颈部、肩部等每一个渺小 动作都包罗 无数变革 ，而呆板 人通常没有如许 的机动 度。要想在舞者旁边演出 而不显得鸠拙 ，难度确实很大。因此，我们根本 上克制 了这种范例 的演出 。

　　我不会低估马斯克的任何一项本领

　　主持人：你是怎样 吸引良好 工程师的？

　　Marc Raibert：要吸引人才，起首 必要 创造一个让他们乐意 投身此中 的工作环境 ：一个良好 的工程环境 会吸引工程师们前来，而良好 的工程师们又会进一步提拔 这个环境 。在波士顿动力公司，我们花了很长时间维护如许 的环境 。

　　别的 ，我以为 必要 找到那些真正热爱呆板 人技能 的人。在公司早期由于薪资程度 相对较低，我们吸引的都是那些对这项工作布满 热情的人。此中 包罗 一些没有专业学位但武艺 高超的工匠，比如 那些制造自行车和皮划艇的能手，尚有 一些来自创客社区的人才，他们对公司来说来说非常紧张 。

　　主持人：你不停 对埃隆·马斯克和特斯拉在Optimus呆板 人方面的盼望 赞赏有加，这是一款类人呆板 人。你怎样 对待 他们的类人呆板 人？

　　Marc Raibert：我非常佩服 埃隆·马斯克作为技能 专家的本领 和成绩 。他在特斯拉的所作所为简直让人叹为观止。他将一个本来 小众、鲜有人关注的范畴 ，发展成了如今 险些 全部 汽车制造商都竞相效仿的热门行业。再来看看SpaceX，他在某些方面乃至 已经逾越 了NASA，固然 如许 说大概 有点浮夸 。

　　我绝不会低估马斯克的任何一项本领 。但就如今 的Optimus而言，我以为 它还未到达 Atlas的程度 。

　　主持人：关于类人呆板 人范畴 的竞争，您有何见解 ？您是否更倾向于友爱 的互动交换 ？

　　Marc Raibert：我并不是太在意竞争。由于 我并非贩子 出身 。在波士顿动力公司的多年里，我们从未过多思量 竞争，只是专注于自身的发展。然而，纵然 在没有竞争的环境 下，也只是作为呆板 人供应商的脚色 。比方 ，在小狗项目中，我们仅负责制造呆板 人，并未参加 其他开辟 环节。在DARPA呆板 人挑衅 赛中，我们也是以提供呆板 人的身份参加 ，并未直接参加 竞争。

　　如今 ，我们在AI范畴 致力于认知方面的研究，我感觉竞争更为剧烈 。盘算 硬件、团队技能以及人才雇用 方面的入门要求都更高了，这是个更具挑衅 性的范畴 。如今 ，有10家或12家类人呆板 人公司，大概 尚有 些我不相识 的，他们之间肯定存在竞争且也将连续 存在。

　　主持人：堆栈 主动 化是如今 呆板 人范畴 中唯一能实现红利 的应用场景吗？

　　Marc Raibert：确实云云 。但我坚信，交际 呆板 人将开始实现真正的红利 ，如家用型的、雷同 波士顿动力公司Spot那样的呆板 人。将来 ，呆板 人将会大量进入我们的家庭。

　　偶然 间 你有一个好的产物 ，但人们大概 并不知道它。因此，部分 工作得通过视频或其他方式与公众互动，创造一种文化氛围，让人们意识到他们必要 该产物 。

　　你大概 不盼望 一个装有摄像头的呆板 人在你家里自由移动，但假如 它被恰本地 出现 ，而且 有明白 的边界 让你相识 它的工作原理，很多 人会乐意 利用 它。毕竟 ，我们如今 都在利用 智能手机，而智能手机上也装有摄像头在“监督 ”我们。

　　主持人：你不以为 人工智能是威胁吗？

　　Marc Raibert：我个人并不这么以为 。

　　主持人：有人以为 ，这些体系 将来 大概 会比人类聪明 10倍、100倍，乃至 1000倍，而且 它们的道德和伦理准则大概 与人类差别 。因此，它们大概 会以我们无法猜测 的方式失控，对人类造成伤害。

　　Marc Raibert：这有点像《奥本海默》影戏 中的一句台词：他们在第一次引发核反应时，担心地球上的全部 物质都会消散 。

　　固然 这种大概 性存在，但我个人以为 不必过于担心。我看到了一个布满 机遇 的范畴 ，风险也陪伴 此中 ，我们必要 在两者之间找到均衡 。以汽车为例，它们造成了环境 污染并每年导致约莫 125万人殒命 ，只管 云云 ，汽车对人类来说仍旧 非常有效 。而这些技能 和污染题目 是可以渐渐 办理 的。